小洁正在投放一个 Google 应用广告系列，她知道虽然采用了机器学习技术，但她作为营销者提供的输入数据仍然非常重要。小洁可通过哪三种方式最有效地引导机器，从而取得满意的成果？（请选择三项。）

正确答案解析

Google 应用广告系列依赖机器学习进行优化，但营销者的关键输入至关重要。以下是引导机器学习最有效的三种方式：

• 巧妙地设置出价和预算：这是最直接的控制手段。出价（例如目标单次安装费用或目标广告支出回报率）为机器学习设定了明确的优化目标和价值导向，而预算则决定了广告系列的投放规模和学习速度。
• 为系统提供充足的数据和时间：机器学习模型需要经过一个“学习期”，通过分析大量的实时数据来识别规律。提供充足的时间和转化数据，是确保系统能够充分学习并做出明智投放决策的基础。
• 随着时间的推移不断完善广告系列策略：这包括持续优化广告素材（图片、视频、文字）和选择最有价值的应用内事件作为转化目标。高质量、多样化的输入信号能让机器更精准地找到高价值用户。

错误选项分析

• 在广告组一级设置地理位置定位：此选项描述的操作不正确。在应用广告系列中，地理位置定位是在广告系列层级进行设置的，而非广告组层级。
• 每日调整一次出价：频繁地调整出价（尤其是每日调整）会不断中断机器学习的学习过程，导致系统无法稳定地进行优化，反而可能引起效果波动，不利于实现长期目标。